Создание массива, значения которого зависят от значений исходного массива. Возможные варианты решения

# Импорт необходимых библиотек
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random

src = np.random.randint(15,38,(3,4))
print('Исходный массив:\n',src,'\n')

ver = '\nВариант 1 np.full() + срезы\n'
res = np.full((3,4),'medium')
res[src < 20] = 'small'
res[src > 30] = 'large'
print(ver,res)

ver = '\nВариант 2 np.select()\n'
cnd = [
    (src < 20),
     (src >= 20) & (src <= 30),
      (src > 30)
      ]
res = np.select(cnd,['small','medium','large'])
print(ver,res)

ver = '\nВариант 3 np.where()\n'
# Создание списка условий
cnd = [
    (src < 20),
    (src >= 20) & (src <= 30),
    (src > 30)
]

# Создание списка значений
values = [
    'small',
    'medium',
    'large'
]

# Создание нового массива на основе условий
res = np.where(cnd[0], values[0], np.where(cnd[1], values[1], values[2]))

print(ver,res)

ver = '\nВариант 4 np.vectorize()\n'

def data_based_markup(src):
  if src < 20:
    return 'small'
  elif src >= 20 and src <= 30:
    return 'medium' 
  elif src > 30:
    return 'large'

vdata_based_markup = np.vectorize(data_based_markup)
res = vdata_based_markup(src)
print(ver,res)